Karolinska Institute създаде AI асистент за ранна диагностика на аутизъм при деца
Снимка: AI асистент за ранна диагностика на аутизъм при деца
Учени от Karolinska Institutet (Швеция) представиха модел на изкуствен интелект, който може да предскаже аутизъм при малки деца с минимално количество данни.
След това те проведоха проучване на модела, което показа неговия потенциал за ранно откриване на аутизъм, което е от решаващо значение за ранната подкрепа за развитието на деца с аутизъм и подобряване на качеството им на живот.
„Нашият модел постигна почти 80% точност в прогнозите за деца под две години, което може да се превърне в ценен ресурс за здравеопазването“, каза доцент Кристина Тамимис, един от авторите на изследването.
Изследователският екип използва данни от базата данни SPARK, обхващаща информация за 30 хиляди души, включително тези със и без разстройства от аутистичния спектър. След като анализираха 28 различни параметъра, учените разработиха четири модела за машинно обучение за идентифициране на модели. Един от тях, наречен "AutMedAI", показа най-добри резултати.
По време на тестването сред 12 хиляди души моделът успя да идентифицира точно около 80% от случаите на аутизъм. Установено е, че показатели като възраст при първа усмивка, първи кратки изречения и наличие на затруднения с храненето са силни предиктори на разстройството.
„Това проучване е важно, защото показва, че е възможно да се открият признаци на аутизъм въз основа на относително прости и достъпни данни“, каза д-р Шям Раджагопалан, водещ автор на изследването.
Учените планират да продължат да подобряват и тестват модела в клинични условия, както и да добавят генетични данни за подобряване на точността.
