На какво Китай може да научи Запада за изкуствения интелект
Снимка: Изкуственият интелект в Китай
Изкуственият интелект ИИ (Al)вече е навсякъде, но се развива по различен начин в различните части на света. Западните компании се стремят към съвършенство, усъвършенствайки своите AI системи до най-малкия детайл, преди да ги пуснат на пазара. Китайците, от друга страна, ценят скоростта и адаптивността пред безупречното изпълнение.
И китайската стратегия изглежда работи, казва Джиалу Шан, научен сътрудник в Глобалния център за изкуствен интелект и цифрова трансформация TONOMUS към Международния институт за развитие на управлението (IMD).
Три важни урока, които Западът може да научи от икономическата стратегия на Китай за Изкуствения интелект.
- Урок първи: Приемете несъвършенството
Много китайски компании възприемат „достатъчно добър“ подход към AI, като го използват дори когато технологията все още не е напълно развита. Това носи рискове, но също така насърчава бързото учене.
Например през 2016 г. популярната китайска верига ресторанти Haidilao представи „Xiaomei“, система с изкуствен интелект, която позволява на клиентите да се обаждат и да правят резервации. И въпреки че разбира само въпроси за резервации, разработката се оказа ефективна, обработвайки повече от 50 хиляди заявки на ден с точност от 90%. Тази система не е съвършена, но предоставя на бизнеса ценна услуга, като доказва, че изкуственият интелект не трябва да бъде перфектен, за да има голямо въздействие.
- Урок 2: Направете го практичен
Ключовата разлика между стратегиите за ИИ в Китай и на Запад е фокусът върху практически приложения за решаване на проблеми. В много западни индустрии AI често се свързва с напреднали технологии като роботизирана хирургия или сложни предсказващи алгоритми. Въпреки че тези постижения са впечатляващи, те не винаги имат незабавно въздействие.
Китай, напротив, направи значителни крачки в прилагането на AI за решаване на по-належащи проблеми. Някои болници в страната използват изкуствен интелект за решаване на рутинни, но много важни задачи. Например през април 2024 г. Wuhan Union Hospital представи система, която играе ролята на медицинска сестра при сортиране на пациенти с помощта на приложение за съобщения. Хората се питат за техните симптоми и медицинска история. След това изкуственият интелект оценява сериозността на техните нужди и приоритизира назначенията въз основа на спешността и медицинските ресурси, налични в момента. Накрая резултатите се предават на човешки лекар, който взема окончателното решение какво да прави по-нататък.
Като помага да се насочат към тези с най-големи нужди, системата играе критична роля за подобряване на ефективността и намаляване на времето за чакане за пациенти, търсещи грижи. Това не е най-сложната технология, но през първия месец от използването й в гръдното отделение на болницата над 300 пациентки получиха допълнителни консултации, като 70% от тях се нуждаеха от спешна операция.
- Урок 3: Учете се от грешките
Бързото приемане на AI в Китай не мина без предизвикателства. Но провалите служат като важен учебен опит. Същата верига ресторанти Haidilao, след успеха на своя чатбот, представи „умни ресторанти“, оборудвани с роботизирани ръце и автоматизирани системи за доставка на храна. Но технологията се бореше по време на пиковите часове и й липсваше личното отношение, което много клиенти ценят.
Вместо да се откаже от проекта, Haidilao направи корекции и избра хибриден подход, комбинирайки автоматизация с човешки персонал, за да подобри качеството на услугата. Тази гъвкавост в лицето на неуспехите демонстрира желание за обръщане и адаптиране, когато нещата не вървят по план.
Като цяло прагматичният подход на Китай към ИИ му позволи да заеме водеща позиция в много области. Когато скоростта и адаптивността са критични, компаниите не могат да си позволят да чакат перфектни решения.
Сн.: freepik.com, wikipedia
